Modele ekonometryczne

Ekonometria

Strona główna | Ekonometria | Statystyka | Prognozowanie i symulacje | Formularz kontaktowy

 

 

 Wszystkie prace są naszego autorstwa i mają służyć wyłącznie jako pomoc edukacyjna w zaliczeniu przedmiotu ekonometria

Modele są wykonane w Microsoft Excel oraz wielu innych programach i nawiązują do programów uczelni wyższych.

Istnieje możliwość indywidualnej pomocy podając własny problem:  ekonometria[małpa]yahoo.pl

lub spytaj o pomoc wypełniając >> Formularz

 

Nr

Liczba zmiennych objaśniających

Liczba obserwacji KRÓTKI OPIS Liczba stron A4 Obiektywna ocena(1-10) Ilość pobrań
001 2 12 Zmienna objaśniana - wielkość produkcji sprzedanej w Polsce. Zmienne objaśniające- wielkość salda handlu zagr., płace, wielkość eksportu. Wykonana metoda doboru zmiennych - Hellwiga.   8 7 2
002 2 18 Zm. objaśniana: ilość zużytej energii elektrycznej. Zm. objaśniające: ludność ,liczba mieszkań. 15 9 1
003 1 8 Prosty model na przedmiot: prognozowanie. Zm. objaśniana: wielkość połowu ryb w kraju. Zmienną objaśniającą jest czas. Przedstawione dwie wersje modelu. 7 7 2
004 2 7 Dobór zmiennych metodą Hellwiga. Zm. objaśniana: popyt na dobro. Zm. objaśniające: cena pierwszego dobra substytucyjnego, cena drugiego dobra substytucyjnego. 9 7 1
005 2 8 Prosty model z dwiema zmiennymi. 7 6 1
006 3 60 Zmienną objaśniana w budowanym modelu jest PKB, natomiast zmienne objaśniające to: BEZROBOCIE, PRZECIĘTNE WYNAGRODZENIE W SEKTORZE PRZEDSIĘBIORSTW, PRODUKCJA SPRZEDANA PRZEMYSŁU, INDEKS CEN USŁUG I TOWARÓW KONSUMPCYJNYCH, KURS ZŁOTEGO, SALDO HANDLU ZAGRANICZNEGO. Dobór zmiennych na podstawie testu T-Studenta 27 10 0
007 5 30 Zmienna objaśniana:
Y - stopa bezrobocia

Zmienne objaśniające:
X1 - przeciętne wynagrodzenie w sektorze przedsiębiorstw
X2 - indeks cen i usług towarów konsumpcyjnych 
X3 - podaż pieniądza w mld zł 
X4 - podatki pośrednie w mln zł 
X5 - produkcja sprzedana przemysłu w mln zł 
X6 - saldo handlu zagranicznego w mln zł 
X7 - wartość indeksu WIG na końcu miesiąca .

Dobór zmiennych testem t-Studenta

25 10 0

Nr

Liczba zmiennych objaśniających

Liczba obserwacji KRÓTKI OPIS Liczba stron A4 Obiektywna ocena(1-10) Ilość pobrań
008 2 20 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest PKB, natomiast zmienne objaśniające to: 

X1 - PODAŻ PIENIĄDZA W MLD ZL 
X2 - PRODUKCJA SPRZEDANA PRZEMYSŁU W MLN ZL 
X3 - PRZECIĘTNE WYNAGRODZENIE W SEKTORZE PRZEDSIĘBIORSTW 
Wykonany dobór zmiennych. Dołączony wydruk Microfita.
21 9 1
009 2 7 Y - wydatki na opiekę społeczną  X1 - liczba bezrobotnych X2 - dochody budżetu  X3 - fundusz pracy. Dobór zmiennych i dokładna prognoza. 10 6 2
010 2 16 Y - wydobycie węgla kamiennego, brunatnego w mln t 
X1-import węgla kamiennego i brunatnego w tys. ton 
X2-eksport węgla kamiennego i brunatnego w tys. ton 
X3-liczba kopalń i zakładów wzbogacających węgiel 
X4-liczba pracowników zatrudnionych w górnictwie w tys. osób 
X5-cena węgla kamiennego w zł za tonę 
X6-zagospodarowane zasoby złóż udokumentowane geologicznie w mln t 
X7-krajowe zużycie węgla kamiennego i brunatnego w tys. ton 
X8 -produkcja sprzedana węgla kamiennego i brunatnego w mln zł 

Wykonany dobór zmiennych.
13 10 1
012 2 20 Zmienna objaśniana: 
Y - zysk firmy Opel 

Zmienne objaśniające: 
X1 - koszty zmienne (mln € ) 
X2 - przeciętne wynagrodzenie w firmie( € ) 
X3 - liczba sprzedanych samochodów (szt) 
X4 - nakłady na reklamę (tys € ) 

Przeprowadzony dobór zmiennych. Dodatek- wydruk Microfit.

21 10 2
013 2 16 Y - zdobyte medale przez Polskę w MŚ X1 - liczba zawodników  X2 - liczba dyscyplin 8 7 1
014 2 20 Zmienna objaśniana: 
Y - stopa bezrobocia 

Zmienne objaśniające: 

X1 - indeks cen i usług towarów konsumpcyjnych 
X2 - podaż pieniądza w mld zł 
X3 - produkcja sprzedana przemysłu w mln zł

Przeprowadzony dobór zmiennych. Dodatek- wydruk Microfit.

20 10 0
015 2 16 Y - Przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto w gospodarce narodowej ogółem 
X1 - Przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto w sferze budżetowej 
X2 - Przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto w sektorze przedsiębiorstw 

Dołączony wydruk Microfit.

17 9 0
016 6 60 Y - wielkość produkcji sprzedanej przemysłu w mln złotych.
Yt-1 - wielkość produkcji sprzedanej przemysłu w mln złotych w poprzednim okresie (miesiącu).
X1 - saldo obrotów bieżących handlu zagranicznego
X2 - płaca przeciętna w sektorze przedsiębiorstw.
X3 - wielkość eksportu w mln złotych
X4,X5,X6 -zmienne sezonowe
10 9 2
020 2 29 Zmienną objaśniana Y (mln €) w budowanym modelu jest zysk firmy Casio, natomiast zmienne 
objaśniające to: 
X1 - wielkość importu urządzeń elektronicznych (mln €) 
X2 - premie i nagrody w firmie (tyś €) 
X3 - wielkość kapitału obrotowego (mld €) 
X4 - wydatki na promocję produktów firmy w Polsce (tyś €) 
Przeprowadzony dobór zmiennych.
28 9 0
021 2 29 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest koszt napraw samochodu ciężarowego MAN (zł), natomiast 
zmienne objaśniające to: 
X1 - przebieg ( km), 
X2 - ilość przewiezionych ładunków (tony) 
X3 - czas eksploatacji (godz.) 
X4 - wydatki na olej silnikowy 

Przeprowadzony dobór zmiennych.

29 9 0
022 2 28 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest wielkość sprzedaży ratalnej (tyś zł), natomiast zmienne 
objaś. to: 
X1 - liczba asortymentu poddanego sprzedaży 
X2 - wysokość oprocentowania kredytów dla najpopularniejszych produktów 
X3 - wydatki na reklamę(tyś zł) 
X4 - obroty konkurencyjnej firmy w regionie(tyś zł)

Przeprowadzony dobór zmiennych.

30 10 0
023 2 29 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest średnia cena drukarek, natomiast zmienne objaśniające to: 

X1 - wielkość importu sprzętu komputerowego sprowadzanego do kraju (mln.zł) 
X2 - liczba sprzedanych drukarek na rynku krajowym 
X3 - liczba sprzedanych komputerów (tyś.sztuk) 
X4 - wydatki budżetu państwa na wyposażenie szkół w sprzęt komputerowy (mln.zł) 
Przeprowadzony dobór zmiennych.
30 9 0
025 2 29 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest średnia wysokość oprocentowania rachunków ROR 
polskich banków, natomiast zmienne objaś. to: 

X1 - przeciętne wynagrodzenie w sektorze przedsiębiorstw (zł) 
X2 - podatki pośrednie (mln zł)] 
X3 - indeks cen i towarów konsumpcyjnych 
X4 - podaż pieniądza (mln zł)_ 
Przeprowadzony dobór zmiennych.
31 10 0
032 1 5 Na podstawie danych zaczerpniętych z GUS zbuduję model liniowy wyjaśniający kształtowanie się 
przeciętnego wynagrodzenia w latach 1994-1998. 
Jest to funkcja trendu liniowego - zatem zmienną objaśniającą jest czas.

18 8 0
033 1 5 Wstęp: Następująca tablica zawiera dane statystyczne z lat 1996 – 2000 dotyczące spożycia soków owocowych 
w Polsce w litrach na 1 mieszkańca Polski. 
Zbudowana funkcja trendu liniowego. Dokładna weryfikacja, prognoza.
Typowy model np: na prognozowanie i symulacje.
15 7 0
034 2 20 Y – Średni dochód brutto gospodarstw domowych (w zł.) [dochód] 

Jako kandydatki na zmienne objaś. przyjmuję: 
X1 – Bezrobotni zarejestrowani (w tys.) [bezrobot] 
X2 – Liczba pracujących w gospodarce narodowej (w tys.) [praca] 
X3 – Dynamika wzrostu produktu krajowego brutto /w stosunku do analogicznego okresu poprzedniego roku/ (w %) [pkb] 
X4 – Przeciętna miesięczna emerytura i renta z pozarolniczego systemu ubezpieczeń społecznych brutto [emeryci] (w zł.) 

Interpretacja wyników Statgrafa, a także obliczenia własne.

23 10 0
036 2 28 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest wartość inwestycji w budownictwie przemysłowym (mln zł), 
natomiast zmienne objaśniające to: 

X1 - wyniki finansowe przedsiębiorstw budowlanych (mln zł) 
X2 - dopłaty do kredytów budowlanych z budżetu (mln zł) 
Interpretacja wyników Statgrafa, a także obliczenia własne.
30 10 0
064 2 16 Prosty model z dwiema zmiennymi.

Zmienna objaśniana: 
Y - Liczba mieszkań w budowie ogółem (tys) 

Zmienne objaśniające: 
X1 - Liczba mieszkań oddanych do użytku w budownictwie indywidualnym (tys) 
X2 - Liczba mieszkań oddanych do użytku w budownictwie spółdzielczym (tys) 

Tylko podstawowa weryfikacja.

9 7 0
037 2 28 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest wielkość zbiorów buraka cukrowego, natomiast zmienne 
objaś. to: 
X1 - dopłaty dla rolników z funduszu FARE (mln zł) 
X2 - wielkość importu pestycydów (tys zł) 

Interpretacja wyników Statgrafa, a także obliczenia własne.

30 10 0

 


Mapa strony ekonometria.4me.pl

 

Ekonometria
Model ekonometryczny teoria
Jednorównaniowy model ekonometryczny
Metoda Hellwiga
MNK
Podstawy weryfikacji
Hipoteza o istotności parametrów strukturalnych
Funkcja produkcji
Ekonometria  korelacja i regresja  wzory
Założenia i własności predykcji ekonometrycznej
Jak to robią profesjonaliści ?
Analiza przepływów międzygałęziowych
Programowanie liniowe
Analiza popytu
Analiza kosztów
Współczynniki Pearsona  dwie zmienne objaśniające
Współczynniki Pearsona trzy zmienne objaśniające
Zadania obowiązujące na SGH cz.1

 

Statystyka

Statystyka  pojęcia podstawowe

Parametry statystyczne

Opracowanie materiału statystycznego

Tablica korelacyjna

Podstawowe prawdy statystyki

Kilka rozkładów

Statystyka  wzory

Dystrybuanta rozkładu normalnego N

Rozkład Durbina Watsona

Rozkład t-Studenta

Rozkład wartości krytycznej współczynnika korelacji dla 0,05

Rozkład F dla 0,05

Rozkład F dla 0,01

Rozkład liczby serii

Rozkład Poissona

Rozkład G.Cochrana

Rozkład chi kwadrat

Prognozowanie i symulacje

Prognozowanie sprzedaży

Prognozowanie popytu
Prognozowanie -metody heurystyczne
Składowe szeregów czasowych
Modele szeregów czasowych
Metody naiwne
Metoda średniej ruchomej

Wygładzanie wykładnicze
Prognozowanie ekonometryczne
Modele tendencji rozwojowej
Modele analityczne
Trend pełzający
Modele składowej periodycznej
Metoda wskaźników
Analiza harmoniczna
Modele autoregresyjne
Modele ARMA i ARIMA
Model nieliniowy
Model tendencji rozwojowej
Metoda prognozowania Hellwiga
Metoda trendu pełazającego
Prognozowanie ekonometryczne


Copyright © ekonometria.4me.pl 2005-2013. Wszelkie prawa zastrzeżone. Zabrania się kopiowania, redystrybucji, publikacji lub modyfikacji jakichkolwiek materiałów zawartych na stronie internetowej , bez wcześniejszej pisemnej zgody autorów.