Modele tendencji rozwojowejPrognozowanie i symulacjeStrona główna | Ekonometria | Statystyka | Prognozowanie i symulacje | Formularz kontaktowy
|
W modelach szeregów czasowych, występują tendencja rozwojowa oraz wahania przypadkowe, zaś rolę zmiennej objaśniającej odgrywa zmienna czasowa. Zmienna ta nie jest bezpośrednią przyczyną zmian zachodzących w wartościach zmiennej prognozowanej, ale syntetyzuje wpływ bliżej nie znanych czynników stwarza możliwość opisu tych zmian w sposób ilościowy. Zmienna czasowa występuje w postaci ciągu liczb całkowitych (na ogól naturalnych) reprezentujących kolejne momenty lub okresy, którym odpowiadają wyrazy szeregu czasowego zmiennej prognozowanej.
Zapis modelu jest następujący:
lub
gdzie:
-
funkcja czasu, charakteryzująca tendencję rozwojową szeregu, nazywana
funkcją trendu;
x-zmienna losowa, która charakteryzuje efekty oddziaływania wahań przypadkowych na tendencję rozwojową szeregu; posiada ona wartość oczekiwaną równą zero dla modelu pierwszego lub jeden dla modelu drugiego oraz skończoną wariancję.
Model zapisany równaniem pierwszym odpowiada
sytuacji, gdy efekty działania składnika losowego nakładają się
addytywnie na tendencję rozwojową szeregu (model addytywny), a model drugi
-sytuacji, gdy efekty działania składnika losowego nakładają się
multyplikatywnie na tendencję rozwojową szeregu - wtedy mówimy o modelu multyplikatywnym.
Zadanie wyznaczania funkcji jest
nazywane wygładzaniem (wyrównywaniem) szeregu czasowego. Można tego
dokonać określając postać funkcji charakteryzującej tendencję rozwojową
szeregu i wyznaczając jej parametry, tj. stosując tzw. modele analityczne,
lub wykorzystując modele adaptacyjne, w których nie zakłada się z góry
postaci analitycznej modelu, lecz wypływa ona z zastosowania pewnych
schematów wygładzających szereg czasowy zmiennej prognozowanej. Pierwszy
sposób postępowania jest nazywany klasycznym.
Mapa strony ekonometria.4me.pl
Copyright © ekonometria.4me.pl 2005-2013. Wszelkie prawa zastrzeżone. Zabrania się kopiowania, redystrybucji, publikacji lub modyfikacji jakichkolwiek materiałów zawartych na stronie internetowej , bez wcześniejszej pisemnej zgody autorów.
Metoda Wintersa addytywna