STRONA GŁÓWNA - www.ekonometria.4me.pl

 Wszystkie prace są naszego autorstwa i mają służyć wyłącznie jako pomoc edukacyjna w zaliczeniu przedmiotu ekonometria.

Modele są wykonane w Microsoft Excel i nawiązują do programu większości uczelni wyższych.

Istnieje możliwość indywidualnej pomocy podając własny problem:  ekon[małpa]4me.pl

Spytaj o pomoc

Formularz

Nr

Liczba zmiennych objaśniających

Liczba obserwacji KRÓTKI OPIS Liczba stron A4 Obiektywna ocena(1-10) Ilość pobrań
001 2 12 Zmienna objasniana - wielkość produkcji sprzedanej w Polsce. Zmienne objaśniające- wielkość salda handlu zagr.,płace, wielkość eksportu. Wykonana metoda doboru zmiennych - Hellwiga.   8 7 2
002 2 18 Zm.objaśniana: ilość zużytej energii elektrycznej. Zm.objasniające: ludność ,liczba mieszkań. 15 9 1
003 1 8 Prosty model na przedmiot: prognozowanie. Zm.objasniana: wielkość połowu ryb w kraju. Zmienną objaśniającą jest czas. Przedstawione dwie wersje modelu. 7 7 2
004 2 7 Dobór zmiennych metodą Hellwiga. Zm.objaśniana: popyt na dobro. Zm.objasniające: cena pierwszego dobra substytucyjnego, cena drugiego dobra substytucyjnego. 9 7 1
005 2 8 Prosty model z dwiema zmiennymi. 7 6 1
006 3 60 Zmienną objaśniana w budowanym modelu jest PKB, natomiast zmienne objąśniające to:BEZROBOCIE,PRZECIĘTNE WYNAGRODZENIE W SEKTORZE PRZEDSIĘBIORSTW,PRODUKCJA SPRZEDANA PRZEMYSLU,INDEKS CEN USŁUG I TOWARÓW KONSUMPCYJNYCH,KURS ZŁOTEGO,SALDO HANDLU ZAGRANICZNEGO.Dobór zmiennych na podstawie testu T-Studenta 27 10 0
007 5 30 Zmienna objaśniana:
Y - stopa bezrobocia

Zmienne objasniające:
X1 - przeciętne wynagrodzenie w sektorze przedsiębiorstw
X2 - indeks cen i usług towarów konsumpcyjnych 
X3 - podaż pieniądza w mld zł 
X4 - podatki pośrednie w mln zł 
X5 - produkcja sprzedana przemysłu w mln zł 
X6 - saldo handlu zagranicznego w mln zł 
X7 - wartość indeksu WIG na końcu miesiąca .

Dobór zmiennych testem t-Studenta

25 10 0

Nr

Liczba zmiennych objaśniających

Liczba obserwacji KRÓTKI OPIS Liczba stron A4 Obiektywna ocena(1-10) Ilość pobrań
008 2 20 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest PKB, natomiast zmienne objąśniające to: 

X1 - PODAŻ PIENIĄDZA W MLD ZL 
X2 - PRODUKCJA SPRZEDANA PRZEMYSLU W MLN ZL 
X3 - PRZECIĘTNE WYNAGRODZENIE W SEKTORZE PRZEDSIĘBIORSTW 
Wykonany dobór zmiennych. Dołączony wydruk Microfita.
21 9 1
009 2 7 Y - wydatki na opieke społeczną  X1 - liczba bezrobotnych X2 - dochody bużetu  X3 - fundusz pracy. Dobór zmiennych i dokładna prognoza. 10 6 2
010 2 16 Y - wydobycie węgla kamiennego, brunatnego w mln t 
X1-import węgla kamiennego i brunatnego w tys. ton 
X2-eksport węgla kamiennego i brunatnego w tys. ton 
X3-liczba kopalń i zakładów wzbogacających węgiel 
X4-liczba pracowników zatrudnionych w górnictwie w tys. osób 
X5-cena węgla kamiennego w zł za tonę 
X6-zagospodarowane zasoby złóż udokumentowane geologicznie w mln t 
X7-krajowe zużycie węgla kamiennego i brunatnego w tys. ton 
X8 -produkcja sprzedana węgla kamiennego i brunatnego w mln zł 

Wykonany dobór zmiennych.
13 10 1
012 2 20 Zmienna objaśniana: 
Y - zysk firmy Opel 

Zmienne objaśniające: 
X1 - koszty zmienne (mln € ) 
X2 - przeciętne wynagrodzenie w firmie( € ) 
X3 - liczba sprzedanych samochodów (szt) 
X4 - nakłady na reklamę (tys € ) 

Przeprowadzony dobór zmiennych. Dodatek- wydruk Microfit.

21 10 2
013 2 16 Y - zdobyte medale przez Polskę w MŚ X1 - liczba zawodników  X2 - liczba dyscyplin 8 7 1
014 2 20 Zmienna objaśniana: 
Y - stopa bezrobocia 

Zmienne objasniające: 

X1 - indeks cen i usług towarów konsumpcyjnych 
X2 - podaż pieniądza w mld zł 
X3 - produkcja sprzedana przemysłu w mln zł

Przeprowadzony dobór zmiennych. Dodatek- wydruk Microfit.

20 10 0
015 2 16 Y - Przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto w gospodarce narodowej ogółem 
X1 - Przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto w sferze budżetowej 
X2 - Przeciętne miesięczne wynagrodzenie brutto w sektorze przedsiębiorstw 

Dołączony wydruk Microfit.

17 9 0
016 6 60 Y - wielkość produkcji sprzedanej przemysłu w mln złotych.
Yt-1 - wielkość produkcji sprzedanej przemysłu w mln złotych w poprzednim okresie (miesiącu).
X1 - saldo obrotów bieżących handlu zagranicznego
X2 - płaca przeciętna w sektorze przedsiębiorstw.
X3 - wielkość eksportu w mln złotych
X4,X5,X6 -zmienne sezonowe
10 9 2
020 2 29 Zmienną objaśniana Y (mln €) w budowanym modelu jest zysk firmy Casio, natomiast zmienne 
objąśniające to: 
X1 - wielkość importu urządzeń elektronicznych(mln €) 
X2 - premie i nagrody w firmie (tyś €) 
X3 - wielkość kapitału obrotowego(mld €) 
X4 - wydatki na promocję produktów firmy w Polsce (tyś €) 
Przeprowadzony dobór zmiennych.
28 9 0
021 2 29 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest koszt napraw samochodu ciężarowego MAN (zł), natomiast 
zmienne objąśniające to: 
X1 - przebieg ( km), 
X2 - ilość przewiezionych ładunków (tony) 
X3 - czas eksploatacji(godz.) 
X4 - wydatki na olej silnikowy 

Przeprowadzony dobór zmiennych.

29 9 0
022 2 28 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest wielkość sprzedaży ratalnej (tyś zł), natomiast zmienne 
objąśniające to: 
X1 - liczba asortymentu poddanego sprzedaży 
X2 - wysokość oprocentowania kredytów dla najpopularniejszych produktów 
X3 - wydatki na reklamę(tyś zł) 
X4 - obroty konkurencyjnej firmy w regionie(tyś zł)

Przeprowadzony dobór zmiennych.

30 10 0
023 2 29 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest średnia cena drukarek, natomiast zmienne objąśniające to: 

X1 - wielkość imporu sprzętu komputerowego sprowadzanego do kraju (mln.zł) 
X2 - liczba sprzedanych drukarek na rynku krajowym 
X3 - liczba sprzedanych komputerów (tyś.sztuk) 
X4 - wydatki budżetu państwa na wyposażenie szkół w sprzęt komputerowy (mln.zł) 
Przeprowadzony dobór zmiennych.
30 9 0
025 2 29 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest średnia wysokość oprocentowania rachunków ROR 
polskich banków, natomiast zmienne objąśniające to: 

X1 - przeciętne wynagrodzenie w sektorze przedsiębiorstw(zł) 
X2 - podatki pośrednie (mln zł)] 
X3 - indeks cen i towarów konsumpcyjnych 
X4 - podaż pieniądza (mln zł)_ 
Przeprowadzony dobór zmiennych.
31 10 0
032 1 5 Na podstawie danych zaczerpniętych z GUS zbuduję model liniowy wyjaśniający kształtowanie się 
przeciętnego wynagrodzenia w latach 1994-1998. 
Jest to funkcja trendu liniowego - zatem zmienną objaśniającą jest czas.

18 8 0
033 1 5 Wstęp: Następująca tablica zawiera dane statystyczne z lat 1996 – 2000 dotyczące spożycia soków owocowych 
w Polsce w litrach na 1 mieszkańca Polski. 
Zbudowana funkcja trendu liniowego. Dokładna weryfikacja,prognoza.
Typowy moddelik np: na prognozowanie i symulacje.
15 7 0
034 2 20 Y – Średni dochód brutto gospodarstw domowych (w zł.) [dochod] 

Jako kandydatki na zmienne objaśniające przyjmuję: 
X1 – Bezrobotni zarejestrowani (w tys.) [bezrobot] 
X2 – Liczba pracujących w gospodarce narodowej (w tys.) [praca] 
X3 – Dynamika wzrostu produktu krajowego brutto /w stosunku do analogicznego okresu poprzedniego roku/ (w %) [pkb] 
X4 – Przeciętna miesięczna emerytura i renta z pozarolniczego systemu ubezpieczeń społecznych brutto [emeryci] (w zł.) 

Interpretacja wyników Statgrafa, a także obliczenia własne.

23 10 0
036 2 28 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest wartość inwestycji w budownictwie przemysłowym(mln zł), 
natomiast zmienne objąśniające to: 

X1 - wyniki finansowe przedsiębiorstw budowlanych(mln zł) 
X2 - dopłaty do kredytów budowlanych z budżetu (mln zł) 
Interpretacja wyników Statgrafa, a także obliczenia własne.
30 10 0
064 2 16 Prosty model z dwiema zmiennymi.

Zmienna objaśniana: 
Y - Liczba mieszkań w budowie ogółem (tys) 

Zmienne objaśniające: 
X1 - Liczba mieszkań oddanych do użytku w budownictwie indywidualnym (tys) 
X2 - Liczba mieszkań oddanych do użytku w budownictwie spółdzielczym (tys) 

Tylko podstawowa weryfikacja.

9 7 0
037 2 28 Zmienną objaśniana Y w budowanym modelu jest wielkość zbiorów buraka cukrowego, natomiast zmienne 
objąśniające to: 
X1 - dopłaty dla rolników z funduszu FARE(mln zł) 
X2 - wielkośc importu pestycydów (tys zł) 

Interpretacja wyników Statgrafa, a także obliczenia własne.

30 10 0

 

 

 

Proszono mnie, o umieszczenie modeli bez nazw zmiennych - każdy ustala je według własnych potrzeb ( produkcja, sprzedaż, import itp.)

We wszystkich modelach poniżej wykonany dobór zmiennych, a każdy punkt weryfikacji wskazuje na korzyść modelu.

Nr

Liczba zmiennych objaśniających

Liczba obserwacji Nazwy zmiennych dowolne. Liczba stron A4 Obiektywna ocena(1-10) Ilość pobrań
035 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
041 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 1
042 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 2
043 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 5
044 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
045 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
046 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 1
047 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 3
048 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 1
049 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 1
050 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
051 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
052 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
053 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 1
054 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
055 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
056 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
057 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
058 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 1
059 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 2
060 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
061 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
062 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0
063 2 29 Dobierz nazwy zmiennych według własnej potrzeby. 30 10 0

Copyright ©2004 www.ekonometria.4me..pl
Partnerzy: Ekonometria

 Tłumaczenia angielski Tłumaczenia angielski