KONSTRUKCJA I WERYFIKACJA MODELU EKONOMETRYCZNEGO - ALGORYTMEkonometriaStrona główna | Ekonometria | Statystyka | Prognozowanie i symulacje | Formularz kontaktowy
|
W większości podręczników ekonometrii można znaleźć obszerne omówienia problemów dotyczących modelowania. Niewielu jednak autorów podaje zalgorytmizowany opis procedury konstrukcji i weryfikacji modelu ekonometrycznego. Taki opis uwzględnić może tylko najbardziej typowe przypadki klasycznego modelowania. Zamieszczony tu algorytm jest przeznaczony dla tych , którzy nie podzielają poglądu Chowa , że "modelowanie ekonometryczne jest sztuką" i wolą posługiwać się narzędziami ekonometrii jak wytrawni rzemieślnicy. Podobne procedury można znaleźć w literaturze (Jakubczyc 1982, s.119), (Bartosiewicz 1989, s.140).
Krok 1: |
Określić zmienną objaśnianą i zbiór kandydatek na zmienne objaśniające. Zgromadzić niezbędne dane statystyczne. |
Krok 2: |
Przeprowadzić procedurę doboru zmiennych objaśniających. |
Krok 3: |
Zdefiniować jednorównaniowy liniowy model ekonometryczny. |
Krok 4: |
Oszacować parametry modelu metodą najmniejszych kwadratów. |
Krok 5: |
Wyznaczyć reszty modelu. |
Krok 6: |
Czy reszty mają rozkład normalny ? TAK=krok 9 NIE=krok 7 |
Krok 7: |
Czy reszty maja inny rozkład ? TAK=krok 8 NIE=STOP |
Krok 8: |
Oszacować parametry modelu metodą największej wiarygodności=STOP. |
Krok 9: |
Czy występuje zjawisko autokorelacji składnika losowego modelu ? TAK=krok 10 NIE=krok 11 |
Krok 10: |
Oszacować parametry modelu metodą Cochrane-Orcutta i przejść do kroku 5. |
Krok 11: |
Czy występuje zjawisko heteroskedastyczności składnika losowego modelu ? TAK=krok 12 NIE=krok 13 |
Krok 12: |
Oszacować parametry modelu ważoną metodą najmniejszych kwadratów i przejść do kroku 5. |
Krok 13: |
Czy model ekonometryczny jest liniowy ? TAK=krok 15 NIE=krok 14 |
Krok 14: |
Zmienić postać analityczną modelu ekonometrycznego. Jeśli jest to niezbędne, dokonać linearyzacji modelu i przejść do kroku 4. Jeśli nowy model jest ściśle nieliniowy , to dalsze postępowanie nie mieści się w procedurze=STOP. |
Krok 15: |
Czy występuje zjawisko współliniowości zmiennych objaśniających ? TAK=krok 16 NIE=krok 17 |
Krok 16: |
Oszacować parametry modelu metodą regresji grzbietowej (Welfe 1998, s.135) i przejść do kroku 5. |
Krok 17: |
Czy wszystkie zmienne objaśniające są istotne statystyczni ? TAK=krok 19 NIE=krok 18 |
Krok 18: |
Zmienić zestaw zmiennych objaśniających i przejść do kroku 4. |
Krok 19: |
Czy można zaakceptować wartość współczynnika determinacji? TAK=krok 20 NIE=krok 18 |
Krok 20: |
Czy występuje efekt katalizy ? TAK=krok 18 NIE=krok 21 |
Krok 21: |
Czy można zaakceptować interpretację wartości oszcowań parametrów modelu ? TAK=krok 22 NIE=krok 18 |
Krok 22: |
Wykorzystać oszacowany model ekonometryczny +STOP. Jedną z możliwości jest użycie go w celu przewidywania przyszłych wartości zmiennej objaśnianej, czyli dokonania prognozy ekonometrycznej. |
Mapa strony ekonometria.4me.pl
Copyright © ekonometria.4me.pl 2005-2013. Wszelkie prawa zastrzeżone. Zabrania się kopiowania, redystrybucji, publikacji lub modyfikacji jakichkolwiek materiałów zawartych na stronie internetowej , bez wcześniejszej pisemnej zgody autorów.
KONSTRUKCJA I WERYFIKACJA MODELU EKONOMETRYCZNEGO - ALGORYTM